幼女白丝

今天的中国，仍是是名副其实的汽车制造与出口大国。

笔据国度统计局 10 月 18 日发布的数据，本年 9 月中国新能源汽车产量同比增长 48.5%，增速为 2023 年 5 月以来新高。1 月至 9 月汽车行业出口交货值同比增长 17.1%。中国汽车产业的高速发展，离不开智能化时刻的深刻参与。不仅在自动驾驶、智能座舱、车路协同等层面，智能化更是深度融入汽车制造体系当中。

在今天，当咱们走进一座数智化汽车工场，就能看到汽车制造业转型与制造行业智能化发展风向标。长安汽车数智工场，即是这么一个场地。

10 月 21 日，在第四届长安汽车科技生态大会期间，举行了长安汽车数智工场发布会。这座工场交融了长安汽车与华为的先进时刻与数智化告戒。其中不仅不错看到汽车制造智能化的委果旅途，更不错记忆制造业智能化的通用告戒与表率论。

华为董事、质料经由 IT 总裁陶景文在工场揭牌庆典的致辞中暗示："数字化转型和智能化升级是一个系统工程，亦然细则性的见地和标的。面向改日，咱们但愿和包括长安汽车在内的行业用户及伙伴通盘，雕镂前行，开拓翻新，为中国汽车行业的高质料发展孝顺力量。"

梗概不错说，推开一座数智工场的门。其实看到的是汽车制造数智化升级的长诗，以及新质分娩力牵引制造业转型的远处。

长安汽车是一个国东谈主无人不晓的品牌，它是中国汽车四大集团阵营企业，旗下的阿维塔、长安启源、深蓝等品牌深得阛阓认同。狂放 2023 年 10 月，长安系中国品牌汽车销量已累计突破 2532.7 万辆。     

与此同期，长安系汽车也有着深入的积贮。基于 39 年的造车积贮，长安汽车在大众打造了 12 个制造基地、22 座工场。而跟着长安新能源车销量快速增长，为了适应新能源乘用车阛阓的发展趋势。长安汽车拟定在重庆市渝北区投资确立新能源汽车分娩工场，并将其打造为长安汽车的智能化工场标杆。

在此过程中，长安汽车数智工场确立的中枢诉求是具备 C2M（Consumer to Manufacturer）的柔性制造才调。C2M 是工业化 4.0 议题中的中枢情念，亦然大众汽车制造业所共同追求的见地。所谓 C2M 格式，即冲突传统汽车分娩中按照固定批次分娩的格式，而是不错纯真、千般性地心仪阛阓需求。比如按照破钞者需求来聘请不同的发动机、内饰、外不雅、时刻成就等身分。况兼在 C2M 格式下，汽车制造商不错随时笔据阛阓数据反馈来退换分娩，确保制造端口随时与阛阓需求精细吻合。

在汽车制造的委果场景中，C2M 格式同期也意味着分娩管制、库存章程以及 IT 系统的复杂度普及与老本增多。在数智化才调方面，C2M 格式的汽车制造工场频频会濒临以下几种挑战：

1. 不同车间、工业经由的数据标准不搭伙、数据断点多。数据无法灵验汇聚和流畅，意味着难以罢了以数据启动分娩经由的弹性化、高效化。

2. 面对柔性分娩的需求，分娩 IT 应用无法纯真适配快速反馈的阛阓信息，进而导致 IT 系统成为制造系统的短板。

3.AI 期间，智能化时刻正在成为千行万业的持手，汽车制造也不例外。要是能够使用数字孪生、AI 等技能来提前模拟和分析物流、筹划等经由，会让工业效劳得到极大普及。

买通数据、升级 IT 系统与管待 AI，成为汽车制造向 C2M 转型的数智化前提。而长安汽车数智工场的特质，即是用数智化时刻与工业体系的解密协奏幼女白丝，写出了一首领诗。

刚刚揭牌的长安汽车数智工场，达到了分娩节奏盘算推算 60JPH，日产 1200 汽车量傍边。其建成投产后，不错为长安汽车带来每年 28 万辆的新能源汽车概括产能。这也意味着，长安汽车数智工场对数智化基础设施的水平需求极高。为此，这座数智工场的 IT 基础设施和表层应用确立齐聘请了与华为进行深度和洽，通过施展华为在制造业范围的时刻积贮和执行告戒，确立成了敏捷、盛开的数字生态平台底座，并与和洽伙伴基于盛开平台构建表层应用。

具体而言，长安汽车与华为在数智工场新建的五个车间中，即冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间、电板车间，对六种工艺的现场工业开辟进行了数据汇聚，从而心仪敏捷委用、协同制造与灵巧运营场景的需求，并罢了了工场数智化体系与长安集团系统，比如 ERP、SRM、BOM、PDM、VDS、AP 等系统的对接。

为了心仪数智工场 C2M 柔性制造的需求，长安汽车数智工场确立决策袭取了搭伙的云底座，参考 TOGAF（The Open Group Architecture Framework）企业架构框架表率，确立了搭伙的工业物联和工业主数据等数字平台，并袭取搭伙器具链进行智能化应用的开发、数据治理和集成等责任，从而灵验进行了数据财富千里淀、买通数据断点，并确立工场分娩微管事 APP，罢了全经由数据与业务的说明。

对应前文所提到的汽车制造数智化挑战，会发现长安汽车数智工场逐个给出了谜底：

1. 跨越数据孤岛。

面对数据鉴别无法说明的艰苦，数智工场确立了搭伙的数据湖、数据仓以及数据治理平台，从而灵验赞助了业务财富和数据财富的辘集管制与千里淀。在这一技俩中，两边和洽梳理了工场制造范围的数据财富目次，让工场数据不错通过数据派别搭伙呈现，全员按需可视，变成企业里面的数据阛阓。数智工场还不错通过数据湖对接到集团的数智化系统，从而匡助不同系统之间分享和同步数据，最大化施展大数据体系的价值。

以质料预警和质料问题回首为例，数智工场不错通过数据买通进行全域质料的大数据分析。借助数据平台的数据集成和全生命周期的质料跟踪才调，灵验贬低了卓绝 30% 的工业质料舛误，并将质料问题回首时刻从 5 东谈主天缩小到 1 小时。

2. 罢了制造微管事。

前文提到，C2M 格式带来了波动与千般化的阛阓需求，很可能导致工场 IT 系统难以进行纯真反应。为了贬责这个问题，数智工场遐想了微管事架构，从而不错纯真扩展特定管事以搪塞需求峰值，而无需扩展通盘应用法子。这一才调让工场赢得了愈加敏捷的开发才调，不错罢了新功能的快速迭代和纯真部署，这关于 C2M 格式的罢了至关遑急。

微管事带来的敏捷开发才调，适用于数智工场的委用、制造、运营等多种场景。比如笔据工场东谈主机料法环数据进行及时排产排程，不错罢了准确度普及 23%，并缩小了 10% 的委用周期。从长安汽车数智工场的执行来看，制造微管事将成为改日汽车制造业的势在必行。

3. 深化智能化应用。

在买通数据、优化开发才调的基础上，长安汽车数智工场还进行了更为长足的智能化探索。这一技俩积极引入最前沿的 AI 时刻，使其在优化供应链、提高效劳以及减少老本等方面施展要道作用。比如说，工业 AI 使能平台让工场能够在凭空环境中模拟物流和筹划过程，从而在骨子实行前发现问题并制定策略。而物流仿真则不错诈骗 AI 时刻优化输送阶梯，寻找老本最低效劳最高的物流判辨。

数据的字符流淌，微管事的敏捷才想，以及 AI 时刻的无穷设想力，共同在长安汽车数智工场这页纸上，写下了一首数智化长诗。

而其中凝结的告戒与可行性，不仅关于长安汽车与汽车制造范围成心，更能扩张到通盘工业数智化升级的远处。

从径直效果而言，长安汽车数智工场按照" C2M、柔性、JIT、平准化"等制造策略，罢了了制造运营的透明、镇定，达成了敏捷委用、协同制造和灵巧运营等场景，进而落实了长安汽车建议的"新汽车、重生态"政策，为企业带来了直不雅可见的受益。

而从愈加宏不雅的产业意旨上看，长安汽车行为中国汽车工业的遑急代表，其与华为联袂打造的数智工场技俩，能够灵验推进中国汽车制造业的发展，成为智能化汽车制造的标杆，致使其中凝结的告戒与表率，还不错为更雄伟的工业数智化所鉴戒。

比如，陶景文就建议，基于与长安和洽的数智工场技俩，华为有三点告戒与感受不错分享给业界：

1. 数智化应该宝石政策启动。

在华为看来，数智化过程中政策是压根。通过数字化、智能化的时刻跳跃，也不错匡助企业罢了政策突破，罢了高质料发展。长安汽车的数智化转型政策，就在数智工场技俩中取得了显赫的效果与上风。数智工场的最终效果，需要以长安汽车所宝石的数智化政策行为驱能源。与此同期，新时刻与数智化才调的灵验建立，也不错为长安汽车的数智化政策增添助力。

2. 数智化转型应该以数据为基础。

数据的灵验汇聚与灵验流畅、使用，是企业数智化的基础，而唯有构建了全量全身分的谋划和数据平台，才能构建基于数字时刻、智能时刻，让企业的筹备过程和斥逐可视，使得决策可被盘算推算。

在制造场景，大盛大的企业会更多地眷注分娩工艺流，而在长安汽车数智工场，则不错看到华为与长安搭伙打造的"一云一网一平台"灵巧工场贬责决策架构，通过买通工程数据流－分娩工艺流－交易信息流来构筑智能制造新才调，从而罢了订单、分娩、供应与委用灵验协同，让柔性工业成为可能。这一套让数据流畅，并结合工业全经由的架构与表率，不仅适用于汽车制造，在更雄伟的制造业场景中齐能施展遑急价值。

3. 积极诈骗 AI 时刻进行业务重构。

近几年，AI 时刻的突破举世提神，而制造业企业最应该积极吸纳先进时刻效果，让时刻力成为分娩力。华为与长安搭伙打造的灵巧工场架构，积极引入了先进的 AI 时刻，让制造业能够一次把事情作念对，一次把事情作念好。其中的表率论与数智化器具，来自华为多年数智化转型告戒中的委果告戒记忆，不错成为制造业罢了数智化升级的灵验推助力。

长安汽车数智工场，是中国汽车制造业走向智能化的缩影，而汽车制造业，又是中国制造业上前发展的缩影。

本年上半年，中国限制以上工业增多值同比增长 6%，延续昨年四季度以来较快增长态势。其中，限制以上装备制造业增多值同比增长 7.8%，增多值占全部限制以上工业比重为 33.3%。当今，中国制造业呈现出较快的增长态势。制造业的高端化、智能化、绿色化正在成为期间的发展标的。一座长安汽车数智工场，凝结着华为与长安汽车在制造业数智化范围的协力探索，其中的贬责决策效果与表率论执行，将推进更多企业罢了新式工业化的见地

制造业是经济的压根，是社会的基石。高质料、高水平的数智化转型，能为制造业提供滚滚持续的能源，让它走向新质分娩力的诗与远处。

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